cabinet de recrutement et chasseurs de tête de data scientists
votre prochain data scientist, entre de bonnes mains.
Nous combinons nos données, nos experts data et nos algorithmes d'IA pour identifier le chasseur de tête le plus pertinent pour votre poste, du premier data scientist au data scientist senior.
- zéro frais de démarrage, paiement à l'embauche
- remplacement garanti
ils recrutent leurs data scientists avec muzzo
comment recruter un data scientist avec un cabinet de recrutement ?
Un data scientist construit des modèles pour prévoir, classer ou recommander, pas seulement des prototypes dans un notebook. Muzzo confie votre poste aux chasseurs de tête qui recrutent le plus de data scientists : ils vérifient un modèle réellement mis en production. Commission de 5 à 30 %, payée à l'embauche. Départ sous 3 mois : recherche relancée sans frais.
les chiffres
le salaire d'un data scientist en chiffres
source : Apec, les rémunérations des cadres du secteur privé dans 111 familles de métiers, édition 2025, p. 62 (Big Data) (ouvre une nouvelle fenêtre), données 2025
source : Apec, les rémunérations des cadres du secteur privé dans 111 familles de métiers, édition 2025, p. 62 (Big Data) (ouvre une nouvelle fenêtre), données 2025
source : Apec, les rémunérations des cadres du secteur privé dans 111 familles de métiers, édition 2025, p. 62 (Big Data) (ouvre une nouvelle fenêtre), données 2025
comment ça marche
vous ne payez que si vous recrutez
01
vous décrivez le poste
Avec le formulaire plus haut : le poste, votre entreprise, le problème à modéliser. Le reste se cadre au premier échange avec l'équipe Muzzo.
02
nos données choisissent les chasseurs
L'IA retient ceux qui ont le plus recruté de data scientists, parmi plus de 2 500 chasseurs de tête sélectionnés.
03
vous rencontrez les meilleurs profils
Approchés et qualifiés par des chasseurs experts de la data science. Vous choisissez qui vous voyez.
04
vous recrutez, puis vous payez
Pas avant. Si la recrue quitte son poste dans les 3 mois, on relance la recherche sans frais.
ils ont recruté avec muzzo
L'atout de Muzzo, c'est la diversité des recruteurs : il y a toujours quelqu'un à l'écoute de nos besoins.
Avec Muzzo, j'ai la réactivité d'une marketplace et la qualité d'un cabinet de recrutement.
votre recrutement, discutons-en de vive voix
Antoine et l'équipe Muzzo vous aident à cadrer votre poste et à choisir les bons chasseurs de tête. Décrivez votre poste dans le formulaire : on vous rappelle pour en parler.
Antoine GigomasCEO et cofondateur de Muzzo
une dernière question ?
Avec Muzzo, vous fixez la commission, entre 5 et 30 %, et vous ne la payez qu'à l'embauche : pas d'acompte, pas de frais fixes. Un premier data scientist et un profil senior qui conçoit des modèles complexes ne demandent pas la même recherche. La commission suit cette rareté.
Vous avez une double garantie. Si la recrue part dans les 3 mois, par exemple parce que le problème à modéliser ne correspondait pas à ce qui était prévu, nous relançons la recherche sans frais. Sans remplaçant trouvé sous 4 mois, nous vous remboursons 50 % des honoraires. En moyenne, 94 % des recrues Muzzo sont encore en poste après 3 mois.
les chasseurs de tête qui recrutent des data scientists sont prêts à démarrer
Un recrutement signé en moins de 26 jours, payé seulement à l'embauche.
le constat
un data scientist se juge au modèle qui tourne, pas au notebook qui fonctionne une fois
un bon prototype n'est pas un modèle en production
Beaucoup de profils savent entraîner un modèle sur un jeu de données propre en local. Peu savent le faire tenir en production, avec des données réelles et imparfaites.
sans data engineer, un data scientist nettoie des fichiers
Sans pipelines fiables pour l'alimenter, un data scientist passe une grande partie de son temps à préparer des données plutôt qu'à modéliser. Voyez aussi notre page data engineer.
un modèle mal évalué coûte cher après coup
Un modèle qui se trompe en silence, sans alerte, peut fausser des décisions pendant des mois. Le chasseur vérifie comment le profil a mesuré et surveillé ses modèles passés.
les postes
les profils de data scientist que nos chasseurs vont chercher pour vous
Du premier data scientist d'une petite équipe au profil senior qui conçoit des modèles complexes, chaque poste part chez un chasseur qui connaît ce métier.
data scientist
Il construit des modèles pour prévoir, classer ou recommander, à partir de données déjà disponibles. Le poste le plus demandé de cette famille.
déjà recruté via muzzo
data scientist senior
Il choisit les bonnes approches de modélisation, challenge les résultats et encadre parfois un ou deux profils plus juniors.
déjà recruté via muzzo
machine learning engineer
Il met les modèles en production et les surveille dans le temps, à la frontière entre la data science et le développement. Voyez aussi notre page data et IA.
data scientist IA générative
Il adapte et évalue des modèles de langage pour un usage précis, un métier récent qui s'ajoute aux approches plus classiques du machine learning.
chercheur en data science
Il explore des approches nouvelles avant qu'elles deviennent des standards du métier. Un profil plus rare, souvent issu d'un parcours de recherche.
la méthode
un chasseur spécialiste de la modélisation, pas un recruteur data généraliste
Un data scientist qui construit des modèles et un data engineer qui construit des pipelines ne se recrutent pas dans les mêmes réseaux. La méthode part de cette distinction.
on cadre le problème à modéliser
Prévision, classification, recommandation, et la donnée déjà disponible pour le faire : le brief décrit le problème business, pas juste « un poste de data scientist ».
un chasseur qui recrute des data scientists
Parmi plus de 2 500 chasseurs de tête sélectionnés, votre poste part chez ceux qui recrutent le plus sur cette spécialité précise.
un modèle en production vérifié, pas un notebook isolé
Le chasseur demande un modèle réellement déployé, l'impact mesuré et la façon dont ses performances ont été suivies dans le temps.
recruter un data scientist : ce qu'il faut savoir
pourquoi un chasseur dédié au data scientist, et pas un recruteur data généraliste ?
Un data scientist construit des modèles pour prévoir, classer ou recommander, à partir de données existantes. Le métier demande une rigueur statistique autant qu'une bonne compréhension du problème business à résoudre : un modèle techniquement brillant mais inutile pour la décision ne sert à rien.
Confondre ce profil avec un data engineer ou un data analyst dans une même offre attire les mauvais profils. Un chasseur dédié sait distinguer ces métiers et recruter en fonction du problème réel que vous voulez résoudre.
data scientist, data engineer, machine learning engineer : qui fait quoi ?
Le data engineer construit et fiabilise les pipelines qui alimentent les données. Le data scientist explore ces données et construit des modèles. Le machine learning engineer met ces modèles en production et les surveille dans le temps, à la frontière entre la data science et le développement.
Sans data engineer pour l'alimenter, un data scientist passe une grande partie de son temps à nettoyer des données plutôt qu'à modéliser. Pour ce premier profil, voyez notre page data engineer.
comment évaluer un data scientist en entretien ?
Un notebook qui fonctionne une fois sur un jeu de données propre ne dit rien de ce qui se passe en production, sur des données réelles et imparfaites. Le chasseur demande un modèle réellement déployé : l'impact mesuré, la façon dont ses performances ont été suivies, et ce qui a été fait quand elles se sont dégradées.
Il vérifie aussi la capacité à expliquer un modèle à des équipes non techniques : un data scientist qui ne sait pas justifier une recommandation en langage simple perd la confiance des équipes métier, même avec un bon modèle.
quel salaire proposer à un data scientist en 2026 ?
Selon l'Apec, les cadres du Big Data (data engineer, data scientist, chief data officer) gagnent une médiane de 48 k€ brut par an avant 35 ans, et 70 k€ après 45 ans (édition 2025). 46 % d'entre eux ont une part de rémunération variable, avec un montant médian de 4 000 €.
La localisation pèse fortement : la médiane atteint 58 k€ en Île-de-France, contre 48 k€ dans les autres régions. Un data scientist en région reste un profil crédible, à condition d'ajuster l'offre au marché local.
recrutez-vous aussi des profils d'IA générative ?
Oui. L'IA générative a fait émerger des profils de data scientist spécialisés dans l'adaptation et l'évaluation de modèles de langage, un métier récent qui s'ajoute aux approches plus classiques du machine learning. Ces profils combinent souvent une bonne connaissance des modèles existants et une capacité à les intégrer dans un produit.
Pour l'ensemble des métiers de la data et de l'IA, y compris les profils plus proches de l'ingénierie que de la modélisation, voyez notre page data et IA.
vos questions sur le recrutement d'un data scientist
Dans la plupart des cas, oui. Sans pipelines fiables pour l'alimenter, un data scientist perd du temps à nettoyer des données plutôt qu'à modéliser. Voyez notre page data engineer pour ce premier profil.
Selon l'Apec, les cadres du Big Data (data engineer, data scientist) gagnent 48 k€ brut par an en médiane avant 35 ans, et 70 k€ après 45 ans. La médiane atteint 58 k€ en Île-de-France, contre 48 k€ dans les autres régions (édition 2025).
Si le poste doit surtout explorer les données et construire des modèles, c'est un data scientist. Si le poste doit mettre ces modèles en production et les surveiller dans le temps, c'est plus proche d'un machine learning engineer. Voyez aussi notre page data et IA.
Le chasseur demande un modèle réellement déployé, pas seulement un prototype : l'impact mesuré, la façon dont ses performances ont été suivies dans le temps, et ce qui a été fait quand elles se sont dégradées.
Oui. Ces profils adaptent et évaluent des modèles de langage pour un usage précis, en plus des approches plus classiques du machine learning. Décrivez votre besoin dans le formulaire, nos chasseurs couvrent aussi ces métiers récents.
