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cabinet de recrutement et chasseurs de tête de data engineers

votre prochain data engineer, entre de bonnes mains.

Nous combinons nos données, nos experts data et nos algorithmes d'IA pour identifier le chasseur de tête le plus pertinent pour votre poste, du premier data engineer au lead data engineer.

  • zéro frais de démarrage, paiement à l'embauche
  • remplacement garanti

ils recrutent leurs data engineers avec muzzo

15recrutementsDepuis 2020
9recrutementsDepuis 2022
4recrutementsDepuis 2021
15recrutementsDepuis 2024
7recrutementsDepuis 2026
5recrutementsDepuis 2022
10recrutementsDepuis 2024
4recrutementsDepuis 2026
4recrutementsDepuis 2021
100recrutementsDepuis 2023
4recrutementsDepuis 2022
4recrutementsDepuis 2022
20recrutementsDepuis 2021
3recrutementsDepuis 2021
3recrutementsDepuis 2024
45recrutementsDepuis 2023
3recrutementsDepuis 2025
2recrutementsDepuis 2024
11recrutementsDepuis 2024
2recrutementsDepuis 2025
2recrutementsDepuis 2022
  • data engineerle plus recruté
  • data engineer confirmétrès souvent recruté
  • lead data engineersouvent recruté
  • analytics engineerrecruté régulièrement
  • ingénieur développement BIposte maîtrisé
aussi recrutés :

comment recruter un data engineer avec un cabinet de recrutement ?

Un data engineer construit et fiabilise les pipelines qui alimentent vos données, avant tout modèle. Muzzo confie votre poste aux chasseurs de tête qui recrutent le plus de data engineers : ils vérifient un pipeline réellement mis en production, pas une liste d'outils. Commission de 5 à 30 %, payée à l'embauche. Départ sous 3 mois : recherche relancée sans frais.

les chiffres

le salaire d'un data engineer en chiffres

48k€
salaire médian annuel brut des cadres du Big Data (famille qui nomme explicitement le data engineer) de moins de 35 ans, 80 % entre 37 et 66 k€

source : Apec, les rémunérations des cadres du secteur privé dans 111 familles de métiers, édition 2025, p. 62 (Big Data) (ouvre une nouvelle fenêtre), données 2025

58k€
salaire médian entre 35 et 45 ans (80 % entre 42 et 86 k€), l'étape la plus proche d'un data engineer confirmé

source : Apec, les rémunérations des cadres du secteur privé dans 111 familles de métiers, édition 2025, p. 62 (Big Data) (ouvre une nouvelle fenêtre), données 2025

73k€
salaire médian dans la banque et les assurances (80 % entre 44 et 120 k€), le secteur le mieux payé de la famille, contre 54 k€ tous secteurs confondus

source : Apec, les rémunérations des cadres du secteur privé dans 111 familles de métiers, édition 2025, p. 62 (Big Data) (ouvre une nouvelle fenêtre), données 2025

comment ça marche

vous ne payez que si vous recrutez

  1. 01

    vous décrivez le poste

    Avec le formulaire plus haut : le poste, votre entreprise, votre volume de données. Le reste se cadre au premier échange avec l'équipe Muzzo.

  2. 02

    nos données choisissent les chasseurs

    L'IA retient ceux qui ont le plus recruté de data engineers, parmi plus de 2 500 chasseurs de tête sélectionnés.

  3. 03

    vous rencontrez les meilleurs profils

    Approchés et qualifiés par des chasseurs experts de la data. Vous choisissez qui vous voyez.

  4. 04

    vous recrutez, puis vous payez

    Pas avant. Si la recrue quitte son poste dans les 3 mois, on relance la recherche sans frais.

ils ont recruté avec muzzo

“

L'atout de Muzzo, c'est la diversité des recruteurs : il y a toujours quelqu'un à l'écoute de nos besoins.

Charles Bignonassocié fondateur · batibig
“

Avec Muzzo, j'ai la réactivité d'une marketplace et la qualité d'un cabinet de recrutement.

Anne-Valérie Peyrettalent acquisition lead emea · liferay
Antoine Gigomas

votre recrutement, discutons-en de vive voix

Antoine et l'équipe Muzzo vous aident à cadrer votre poste et à choisir les bons chasseurs de tête. Décrivez votre poste dans le formulaire : on vous rappelle pour en parler.

Antoine GigomasCEO et cofondateur de Muzzo

une dernière question ?

Avec Muzzo, vous fixez la commission, entre 5 et 30 %, et vous ne la payez qu'à l'embauche : pas d'acompte, pas de frais fixes. Un premier data engineer et un lead data engineer qui conçoit l'architecture complète ne demandent pas la même recherche. La commission suit cette rareté.

Vous avez une double garantie. Si la recrue part dans les 3 mois, par exemple parce que le volume ou la stack de données ne correspondaient pas à ce qui était prévu, nous relançons la recherche sans frais. Sans remplaçant trouvé sous 4 mois, nous vous remboursons 50 % des honoraires. En moyenne, 94 % des recrues Muzzo sont encore en poste après 3 mois.

les chasseurs de tête qui recrutent des data engineers sont prêts à démarrer

Un recrutement signé en moins de 26 jours, payé seulement à l'embauche.

le constat

sans data engineer, vos autres profils data perdent leur temps

01

un data scientist sans data engineer nettoie des fichiers

Sans pipelines fiables, un data scientist passe le plus clair de son temps à préparer des données plutôt qu'à construire des modèles. Le data engineer pose cette base.

02

le poste se juge sur la fiabilité, pas sur le volume

Un pipeline qui tombe en panne le week-end coûte plus cher qu'un pipeline modeste mais stable. Le chasseur vérifie ce qui a tenu en production, pas seulement l'échelle annoncée.

03

data engineer, analytics engineer, ingénieur BI : on confond les métiers

Ces postes se recoupent partiellement mais demandent des outils différents. Le chasseur part de votre stack réelle (entrepôt de données, orchestrateur, outils de transformation), pas d'un intitulé générique.

les postes

les profils de data engineer que nos chasseurs vont chercher pour vous

De la première source de données connectée au pipeline qui alimente un modèle en production, chaque poste part chez un chasseur qui connaît ce métier.

  1. data engineer

    Il collecte, nettoie et rend les données utilisables, pour les équipes data comme pour les équipes métier. Le poste le plus demandé de cette famille.

    déjà recruté via muzzo

  2. data engineer confirmé

    Il conçoit l'architecture des pipelines, pas seulement leur exécution, et choisit les outils pour toute l'équipe data.

    déjà recruté via muzzo

  3. lead data engineer

    Il encadre une équipe de data engineers et porte les choix d'architecture devant le reste de la tech. Voyez aussi notre page engineering manager pour un poste d'encadrement plus large.

    déjà recruté via muzzo

  4. analytics engineer

    À mi-chemin entre le data engineer et l'analyste, il modélise les données pour qu'elles soient directement exploitables en tableaux de bord.

  5. ingénieur développement BI

    Il construit les flux qui alimentent le décisionnel, souvent dans des organisations où la donnée sert d'abord au reporting.

    déjà recruté via muzzo

la méthode

un chasseur spécialiste des pipelines, pas un recruteur data généraliste

Un data engineer qui construit des pipelines et un data scientist qui construit des modèles ne se recrutent pas dans les mêmes réseaux. La méthode part de cette distinction.

01

on cadre la stack et le volume réel de données

Entrepôt de données, orchestrateur, volume et fréquence des flux : le brief décrit l'infrastructure data réelle, pas juste « un poste data ».

02

un chasseur qui recrute des data engineers

Parmi plus de 2 500 chasseurs de tête sélectionnés, votre poste part chez ceux qui recrutent le plus sur cette spécialité précise.

03

un pipeline vérifié, pas une liste d'outils

Le chasseur demande ce qui a été mis en production, sur quel volume de données et avec quelle fiabilité mesurée dans le temps.

recruter un data engineer : ce qu'il faut savoir

pourquoi recruter un data engineer avant un data scientist ?

Le data engineer construit et fiabilise les pipelines qui collectent, nettoient et rendent les données utilisables. Sans cette base, un data scientist ou un analytics engineer perd une grande partie de son temps à préparer des fichiers plutôt qu'à produire de la valeur.

C'est pourquoi la plupart des entreprises recrutent un data engineer en premier, avant même de savoir précisément quels modèles elles voudront construire ensuite. Pour l'ensemble des métiers data et IA, voyez aussi notre page data et IA.

pourquoi recruter un data engineer avant un data scientist ?

data engineer ou analytics engineer : quelle différence ?

Le data engineer conçoit l'infrastructure qui fait circuler la donnée : ingestion, stockage, orchestration. L'analytics engineer travaille un cran plus loin, en modélisant ces données pour qu'elles soient directement exploitables en tableaux de bord par les équipes métier.

Dans une petite équipe, un seul profil fait souvent les deux. À mesure que le volume de données grandit, ces rôles se séparent : le chasseur vous aide à identifier le moment où cette séparation devient nécessaire.

data engineer ou analytics engineer : quelle différence ?

comment évaluer un data engineer en entretien ?

Un CV data engineer liste des outils : entrepôt de données, orchestrateur, langages de transformation. L'entretien doit vérifier autre chose : la fiabilité d'un pipeline une fois en production, et la façon dont la personne a géré une panne ou une donnée corrompue.

Le chasseur demande un cas concret, avec le volume de données réellement traité et ce qui a été mis en place pour éviter qu'un incident ne se reproduise. Une certification ou une liste d'outils ne suffit pas sans ce recul.

quel salaire proposer à un data engineer en 2026 ?

L'Apec consacre bien une famille à ce métier : « les métiers du Big Data » nomme explicitement le data engineer, aux côtés du data scientist et du chief data officer. Cette famille affiche une médiane de 54 k€ brut annuel pour les cadres du secteur privé, 80 % des cadres gagnant entre 40 et 98 k€ (édition 2025).

Le salaire progresse avec l'expérience et les responsabilités : 48 k€ médian avant 35 ans, 58 k€ entre 35 et 45 ans, jusqu'à 75 k€ pour les cadres qui encadrent une équipe, contre 51 k€ sans encadrement. Le secteur compte aussi : la banque et les assurances paient 73 k€ en médiane, bien au-dessus des autres secteurs.

qui a recruté des data engineers avec Muzzo ?

Doctrine a recruté plusieurs data engineers avec Muzzo, dont un profil confirmé. Chaque poste part chez le chasseur qui a le plus recruté sur cette spécialité précise, pas chez un généraliste de la tech.

Pour un poste de modélisation plutôt que d'infrastructure, voyez notre page data scientist. Pour l'encadrement d'une équipe data engineering, voyez notre page engineering manager.

vos questions sur le recrutement d'un data engineer

Dans la plupart des cas, oui. Sans pipelines fiables, un data scientist perd du temps à nettoyer des données plutôt qu'à construire des modèles. Voyez notre page data scientist pour ce second profil.

Selon l'Apec, le data engineer appartient à la famille « Big Data », avec une médiane de 54 k€ brut par an pour les cadres du secteur privé (80 % entre 40 et 98 k€). Le salaire progresse avec l'expérience : 48 k€ avant 35 ans, 58 k€ entre 35 et 45 ans, jusqu'à 75 k€ avec encadrement d'équipe (édition 2025).

Si le poste doit construire l'infrastructure qui fait circuler la donnée, c'est un data engineer. Si le poste doit surtout rendre les données exploitables en tableaux de bord, c'est plus proche d'un analytics engineer. Dans une petite équipe, un seul profil fait souvent les deux.

Le chasseur demande un cas concret : le volume de données traité, une panne ou une donnée corrompue déjà gérée, ce qui a été mis en place pour éviter qu'elle se reproduise. Une liste d'outils sur un CV ne suffit pas sans ce recul.

Oui. Pour un poste qui encadre une équipe de data engineers, voyez notre page engineering manager, ou décrivez directement ce besoin dans le formulaire : nos chasseurs recrutent aussi sur ce niveau de responsabilité.

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