cabinet de recrutement et chasseurs de tête de data architects
votre prochain data architect, entre de bonnes mains.
Nous combinons nos données, nos experts sectoriels et nos algorithmes d'IA pour identifier le chasseur de tête le plus pertinent pour votre poste, du premier entrepôt de données à la gouvernance d'une plateforme entière.
- zéro frais de démarrage, paiement à l'embauche
- remplacement garanti
ils recrutent leurs profils data avec muzzo
comment recruter un data architect avec un cabinet de recrutement ?
Un bon data architect justifie un modèle de données avant de l'imposer aux équipes. Muzzo confie votre poste aux chasseurs qui recrutent le plus en architecture data : ils vérifient un entrepôt de données conçu en production, pas un schéma théorique. Commission de 5 à 30 %, payée à l'embauche. Départ sous 3 mois : recherche relancée sans frais.
comment ça marche
vous ne payez que si vous recrutez
01
vous décrivez le poste
Avec le formulaire plus haut : le poste, votre entreprise, votre périmètre. Le reste se cadre au premier échange avec l'équipe Muzzo.
02
nos données choisissent les chasseurs
L'IA retient ceux qui ont le plus recruté de data architects, parmi plus de 2 500 chasseurs de tête sélectionnés.
03
vous rencontrez les meilleurs profils
Approchés et qualifiés par des chasseurs experts de la donnée. Vous choisissez qui vous voyez.
04
vous recrutez, puis vous payez
Pas avant. Si la recrue quitte son poste dans les 3 mois, on relance la recherche sans frais.
ils ont recruté avec muzzo
L'atout de Muzzo, c'est la diversité des recruteurs : il y a toujours quelqu'un à l'écoute de nos besoins.
Avec Muzzo, j'ai la réactivité d'une marketplace et la qualité d'un cabinet de recrutement.
votre recrutement, discutons-en de vive voix
Antoine et l'équipe Muzzo vous aident à cadrer votre poste et à choisir les bons chasseurs de tête. Décrivez votre poste dans le formulaire : on vous rappelle pour en parler.
Antoine GigomasCEO et cofondateur de Muzzo
une dernière question ?
Avec Muzzo, vous fixez la commission, entre 5 et 30 %, et vous ne la payez qu'à l'embauche : pas d'acompte, pas de frais fixes. Un data architect junior qui reprend un modèle déjà posé et un data architect qui structure la gouvernance d'un grand groupe ne demandent pas la même recherche. La commission suit cette difficulté, et l'équipe Muzzo vous aide à la fixer.
Vous avez une double garantie. Si la recrue part dans les 3 mois, par exemple parce que le périmètre réel ne correspond pas au brief, nous relançons la recherche sans frais. Sans remplaçant trouvé sous 4 mois, nous vous remboursons 50 % des honoraires. En moyenne, 94 % des recrues Muzzo sont encore en poste après 3 mois.
les chasseurs de tête de la donnée sont prêts à démarrer
Un recrutement signé en moins de 26 jours, payé seulement à l'embauche.
le constat
un data architect se juge au modèle que les équipes utilisent encore un an après
un modèle de données mal pensé ne se voit pas tout de suite
Il ralentit chaque nouveau pipeline, chaque nouvelle demande métier, des mois plus tard. Le chasseur vérifie un entrepôt ou un lac de données réellement mis en place, pas un schéma d'intention.
la gouvernance de la donnée ne s'improvise pas
Entre RGPD, qualité des données et accès par équipe, un data architect pose des règles qui doivent durer. Le chasseur teste cette capacité à faire tenir une gouvernance, pas seulement à la décrire.
un bon data architect ne cherche pas de poste
Il est pris par la plateforme qu'il fait évoluer. Un chasseur de tête de la donnée sait quand et comment l'approcher.
les postes
les profils d'architecture data que nos chasseurs vont chercher pour vous
Du premier entrepôt de données à la gouvernance d'un grand groupe, chaque recherche part chez un chasseur qui connaît ce métier.
data architect
Il conçoit le modèle de données, choisit entre entrepôt et lac de données, et pose les règles de gouvernance pour les équipes data.
data architect junior
Il met en œuvre un modèle de données déjà posé, sous la supervision d'un profil confirmé, souvent après un premier poste de data engineer.
architecte Big Data
Intitulé proche utilisé dans les grands groupes, centré sur l'architecture des plateformes de traitement à grande échelle.
architecte business intelligence
Version plus proche du décisionnel : il conçoit les entrepôts de données qui alimentent les tableaux de bord et le reporting.
data platform engineer
Variante plus technique, qui construit et exploite la plateforme que le data architect a conçue.
la méthode
un chasseur de tête de la donnée, pas un cabinet pour tout
Un modèle de données se juge à ce qu'il tient encore un an après. La méthode part donc de ce que le système doit supporter.
on cadre le modèle de données à construire ou reprendre
Entrepôt à poser, lac de données à structurer, gouvernance à mettre en place : le brief décrit l'état des données et ce que le système devra supporter dans un an.
un chasseur qui recrute des data architects
Parmi plus de 2 500 chasseurs de tête sélectionnés, votre poste part chez ceux qui recrutent le plus en architecture et gouvernance de la donnée.
un modèle de données vérifié, pas un schéma théorique
Le chasseur demande au profil de justifier un modèle qu'il a réellement posé : les choix de structuration, les règles de gouvernance, ce qui a changé un an après. Puis il recoupe en référence.
les chiffres
le salaire d'un data architect en chiffres
source : Apec, les rémunérations des cadres du secteur privé dans 111 familles de métiers, édition 2025, p. 63 (business intelligence et décisionnel) (ouvre une nouvelle fenêtre), données 2025
source : Apec, les rémunérations des cadres du secteur privé dans 111 familles de métiers, édition 2025, p. 63 (business intelligence et décisionnel) (ouvre une nouvelle fenêtre), données 2025
source : Apec, les rémunérations des cadres du secteur privé dans 111 familles de métiers, édition 2025, p. 63 (business intelligence et décisionnel) (ouvre une nouvelle fenêtre), données 2025
recruter un data architect : ce qu'il faut savoir
pourquoi confier le recrutement d'un data architect à un chasseur de tête ?
Un data architect engage l'entreprise sur plusieurs années : le modèle de données, le choix entre entrepôt et lac de données, et les règles de gouvernance se payent bien après son arrivée. Les bons profils sont en poste, pris par la plateforme qu'ils font évoluer, et ne répondent pas aux annonces.
Un chasseur de tête de la donnée sait les approcher et poser les bonnes questions : quel modèle à construire ou reprendre, quelle gouvernance à poser, quelle équipe à convaincre. Cette page porte sur le poste de data architect lui-même ; pour l'ensemble des métiers de la donnée, voyez notre page data & IA.
data architect, data engineer ou chief data officer : qui recruter ?
Le data engineer construit et fiabilise les pipelines au quotidien. Le chief data officer porte la stratégie et la gouvernance data de toute l'entreprise, devant la direction. Le data architect, lui, conçoit le modèle que les équipes data vont suivre : comment structurer les données, quelle plateforme choisir, quelles règles de gouvernance technique poser.
Dans une petite équipe, un data engineer senior ou un lead data engineer fait parfois aussi office d'architecte. Un volume de données qui grossit vite ou une gouvernance à remettre à plat justifient un poste dédié.
comment évaluer un data architect en entretien ?
Le CV liste des plateformes et des certifications cloud. L'entretien doit montrer autre chose : la capacité à justifier un modèle de données face à un cas réel, pas à réciter un schéma appris en formation.
Un cas pratique court fonctionne bien : un système de données existant, ses limites, et vingt minutes pour proposer une évolution tenable. Le chasseur fait ce premier tri avant de vous présenter quelqu'un, et vérifie en référence les modèles réellement posés et la gouvernance réellement appliquée.
premier data architect d'une PME ou renfort d'un grand groupe : qu'est-ce qui change ?
Dans une PME ou une scale-up, le premier data architect part souvent de données éparses entre plusieurs outils : il faut un profil autonome, capable de poser un modèle et de convaincre les équipes de l'adopter. Dans un grand groupe, l'architecte rejoint une organisation data déjà structurée, avec des standards de gouvernance et des comités techniques existants.
Selon l'Apec, la famille proche de l'architecture data, le business intelligence et le décisionnel, situe la médiane à 51 k€ brut par an entre 35 et 45 ans (édition 2025) : un repère utile pour cadrer un niveau confirmé, pas une fourchette propre au data architect.
data architect et RGPD : un poste exposé à la conformité ?
Le data architect pose souvent les règles d'accès et de rétention des données, ce qui le place en première ligne sur le RGPD, aux côtés du délégué à la protection des données. Dans les secteurs réglementés (banque, santé, assurance), cette dimension pèse autant que le choix technique dans l'évaluation d'un profil.
Précisez ce périmètre dans le brief : un data architect qui pose la gouvernance seul n'a pas le même profil qu'un data architect qui applique des règles déjà fixées par un chief data officer ou un délégué à la protection des données.
vos questions sur le recrutement d'un data architect
Il n'existe pas de famille Apec dédiée au data architect. La plus proche, le business intelligence et le décisionnel, affiche une médiane de 50 k€ brut par an, et 80 % des cadres entre 39 et 75 k€ (édition 2025). Entre 35 et 45 ans, cette médiane atteint 51 k€.
La donnée n'est pas isolée dans l'enquête BMO de France Travail. Selon l'édition 2026, 45,5 % des 4 880 projets de recrutement d'experts et consultants en systèmes d'information, la catégorie qui s'en approche le plus, sont jugés difficiles par les employeurs.
Oui. Selon les prévisions Apec 2026, les activités informatiques et télécoms prévoient 60 100 recrutements de cadres, en hausse de 5 % sur un an, un mouvement qui inclut les postes de la donnée.
Ce sont deux intitulés très proches d'un même poste : concevoir l'architecture qui structure et gouverne les données de l'entreprise. L'architecte Big Data insiste davantage sur les volumes et les plateformes de traitement à grande échelle, le data architect sur le modèle et la gouvernance au sens large.
