cabinet de recrutement data et IA dans la tech, par des chasseurs spécialistes
vos data engineers et data scientists, chassés par des spécialistes de la tech.
Nous confions votre poste au chasseur de tête qui recrute le plus en data et IA pour des startups, des scale-ups et des éditeurs de logiciels : même volumétrie, même stack, même culture produit.
- zéro frais de démarrage, paiement à l'embauche
- remplacement garanti
ils recrutent leurs équipes data et IA avec muzzo
comment recruter un data engineer ou un data scientist dans une entreprise tech ?
Muzzo recrute les data engineers, data scientists et experts IA des entreprises tech : startups, scale-ups, éditeurs. Chaque poste part chez les chasseurs qui recrutent le plus sur ces métiers dans la tech. Ils vérifient les modèles mis en production. Commission de 5 à 30 %, payée à l'embauche. Départ sous 3 mois : recherche relancée sans frais.
les chiffres
le recrutement data et IA dans la tech en chiffres
source : Apec, les rémunérations des cadres du secteur privé dans 111 familles de métiers, édition 2025, p. 62 (Big Data) (ouvre une nouvelle fenêtre), données 2025
source : Apec, les rémunérations des cadres du secteur privé dans 111 familles de métiers, édition 2025, p. 62 (Big Data) (ouvre une nouvelle fenêtre), données 2025
source : Apec, les rémunérations des cadres du secteur privé dans 111 familles de métiers, édition 2025, p. 63 (business intelligence et décisionnel) (ouvre une nouvelle fenêtre), données 2025
comment ça marche
vous ne payez que si vous recrutez
01
vous décrivez le poste
Avec le formulaire plus haut : le poste, votre entreprise, votre secteur. Le reste se cadre au premier échange avec l'équipe Muzzo.
02
les bons chasseurs de tête démarrent
Ceux qui ont déjà recruté des profils data et IA dans la tech, sur votre volumétrie et votre stack.
03
vous rencontrez les profils
Approchés et évalués techniquement par le chasseur. Vous choisissez qui vous voyez.
04
vous recrutez, puis vous payez
Pas avant. Si la recrue quitte son poste dans les 3 mois, on relance la recherche sans frais.
ils ont recruté avec muzzo
L'atout de Muzzo, c'est la diversité des recruteurs : il y a toujours quelqu'un à l'écoute de nos besoins.
Avec Muzzo, j'ai la réactivité d'une marketplace et la qualité d'un cabinet de recrutement.
votre recrutement, discutons-en de vive voix
Antoine et l'équipe Muzzo vous aident à cadrer votre poste et à choisir les bons chasseurs de tête. Décrivez votre poste dans le formulaire : on vous rappelle pour en parler.
Antoine GigomasCEO et cofondateur de Muzzo
une dernière question ?
Vous fixez la commission de chaque poste, entre 5 et 30 %, et vous ne la payez qu'à l'embauche. Pas d'acompte, pas de frais fixes. Un data analyst junior et un lead data engineer qui doit poser toute l'architecture ne demandent pas le même effort de recherche : la commission suit cette différence.
Vous avez une double garantie. Si la recrue part dans les 3 mois, par exemple parce que la stack ou le volume de données ne correspondaient pas à ce qui était prévu, nous relançons la recherche sans frais. Sans remplaçant trouvé sous 4 mois, nous vous remboursons 50 % des honoraires. En moyenne, 94 % des recrues Muzzo sont encore en poste après 3 mois.
nos chasseurs de tête spécialisés en data et IA sont prêts à démarrer
Un recrutement signé en moins de 26 jours, payé seulement à l'embauche.
le constat
dans la tech, un profil data ne se recrute pas sur le salaire seul
la banque et les télécoms paient mieux
Selon l'Apec, un cadre du Big Data gagne moins dans les activités informatiques qu'en banque ou dans les télécommunications. Le chasseur convainc avec les données traitées et l'impact produit, pas seulement la grille de salaire.
data engineer, data scientist, MLOps : trois métiers
Construire un pipeline, entraîner un modèle et le mettre en production ne demandent pas le même profil. Chaque poste part chez le chasseur qui connaît ce métier dans la tech.
un modèle qui tourne en démo n'est pas en production
Le chasseur vérifie ce que le profil a réellement mis en production, à quelle échelle de données, pas seulement un projet de recherche ou un notebook.
les postes
les profils data et IA que nos chasseurs recrutent pour la tech
Du premier data engineer d'une startup à l'équipe data d'une scale-up, chaque poste part chez un chasseur qui connaît la donnée dans la tech.
data engineer
Il construit et maintient les pipelines qui alimentent les produits et les équipes. Doctrine a recruté plusieurs data engineers avec Muzzo.
déjà recruté dans la tech
machine learning engineer
Il entraîne et met en production les modèles qui tournent dans le produit. Doctrine a recruté le sien avec nous.
déjà recruté dans la tech
lead data engineer
Il fixe l'architecture data et encadre l'équipe. Theodo a recruté un lead data engineer avec Muzzo.
déjà recruté dans la tech
data scientist
Il explore les données et construit les modèles qui répondent à une question métier précise, du churn à la recommandation de produit.
data analyst et analytics engineer
Il rend la donnée lisible pour les équipes produit et commerciales, souvent le premier poste data d'une startup.
la méthode
un chasseur qui connaît la donnée dans la tech
Un data engineer et un data scientist ne se recrutent pas dans les mêmes réseaux. La méthode part du volume de données et du produit.
le brief part de la donnée et du produit
Volumétrie, fraîcheur des données, modèles déjà en production, stack retenue : ces éléments décident du profil, bien plus que l'intitulé du poste.
un chasseur spécialiste data et IA dans la tech
Parmi plus de 2 500 chasseurs de tête sélectionnés, votre poste part chez ceux qui recrutent le plus en data et IA pour des startups, des scale-ups et des éditeurs.
la mise en production vérifiée
Le chasseur vérifie ce que le profil a mis en production, à quelle échelle de données, et comment il a travaillé avec les équipes produit.
recruter un profil data et IA dans une entreprise tech
pourquoi passer par un cabinet de recrutement data et IA dans la tech ?
Une startup ou un éditeur de logiciels a rarement une équipe de recrutement technique dédiée à la data. Face aux grands groupes et aux banques, il doit convaincre des profils déjà en poste avec un projet concret : quelles données, quel produit, quel impact.
Un cabinet de recrutement data et IA connaît ces métiers dans la tech : il sait ce que vaut un pipeline qui tient la charge, ce qu'un modèle mis en production dit d'un data scientist, et approche des profils qui ne répondent pas aux annonces.
pourquoi la tech ne paie-t-elle pas toujours le mieux les profils data ?
Selon l'Apec, les cadres du Big Data gagnent 49 k€ brut par an en médiane dans les activités informatiques, contre 54 k€ pour l'ensemble de ce métier tous secteurs confondus. La banque, l'assurance et les télécommunications, qui traitent aussi d'immenses volumes de données, paient davantage pour le même intitulé.
Une startup ou un éditeur compense rarement ce seul écart par le salaire. Il met en avant le périmètre produit, l'autonomie sur la stack et la rapidité des décisions. Le chasseur sait ce qui compte pour chaque profil, et vous le dit avant l'offre.
data engineer, data scientist, machine learning engineer : qui recruter ?
Le data engineer construit et fait tenir les pipelines qui alimentent le produit : son métier se juge sur la fiabilité et le volume traité. Le data scientist explore les données pour répondre à une question métier précise, du churn à la recommandation.
Le machine learning engineer prend le relais pour mettre un modèle en production et le maintenir en conditions réelles. Les trois profils partagent parfois le même intitulé dans une offre d'emploi, mais pas les mêmes compétences ni les mêmes réseaux.
vos questions sur le recrutement data et IA dans la tech
Selon l'Apec, les cadres du Big Data (data engineer, data scientist, chief data officer) gagnent 49 k€ brut par an en médiane dans les activités informatiques, contre 54 k€ pour l'ensemble de ces cadres tous secteurs confondus, et entre 37 et 75 k€ pour 80 % d'entre eux (édition 2025). La banque, l'assurance et les télécommunications paient davantage pour ce même métier.
Oui, nettement. Selon l'Apec, les cadres du Big Data de plus de 45 ans gagnent 70 k€ brut par an en médiane, contre 48 k€ avant 35 ans (édition 2025). L'écart est l'un des plus marqués des métiers de la tech.
Oui. Selon l'Apec, les cadres du business intelligence et du décisionnel gagnent 54 k€ brut par an en médiane en Île-de-France, contre 47 k€ dans les autres régions (édition 2025).
Notre page data et IA couvre tous les secteurs : banque, industrie, grande distribution. Cette page est faite pour les startups, scale-ups et éditeurs de logiciels, où un profil data travaille avec une équipe produit, sur un volume et une fraîcheur de données propres au logiciel.
Notre page développeurs couvre les profils qui construisent le produit : frontend, backend, mobile. Cette page est faite pour les profils qui travaillent sur la donnée et les modèles : data engineer, data scientist, machine learning engineer.